Today, let’s talk about the Edge Computing Applications in manufacturing. Manufacturers are deploying edge computing to support a variety of use cases, and the approach is helping them realise potential benefits such as improved maintenance and faster operations.
Here are some of those Edge Computing Applications
1. Visión por ordenador y videovigilancia
Edge Computing Applications can help companies process data from computer vision and video surveillance.
Muchos fabricantes utilizan la visión por ordenador y la videovigilancia para controlar cuestiones de seguridad, como las lesiones de los trabajadores y el control de calidad, y emplean la inteligencia artificial para analizar el vídeo, explica Cook. Los responsables de la cadena de suministro necesitan información casi instantánea sobre estos problemas, por lo que muchos fabricantes utilizan edge computing para este tipo de vigilancia debido a la rapidez con la que procesa los datos.
2. Robots y coches autónomos
Los robots y los coches autoconducidos también requieren un procesamiento rápido, por lo que la computación de borde también se adapta bien a esta tecnología.
Los robots y los coches autoconducidos deben reaccionar rápidamente a su entorno, por lo que la latencia debe ser lo más limitada posible, afirma Ghosh. Los análisis de datos en los que intervienen robots y vehículos deben realizarse cerca del dispositivo.
Additionally, edge computing enables devices to continue working without Internet access, which is also an advantage for robots and self-driving cars.
Many manufacturers want their robotic devices, including self-driving cars, to be able to operate safely in the event of a sudden loss of Internet connectivity, and edge computing enables this, Fitzgerald said.
3. Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo genera muchos datos, y la computación de borde puede ayudar a procesarlos.
"Muchos fabricantes de equipos están incorporando sensores (para el mantenimiento predictivo) en las propias máquinas e introduciendo plataformas de software para agregar datos no sólo de un único emplazamiento, sino de todos los emplazamientos del mundo", afirma Cook.
Parte del análisis de estos datos se realiza en la nube, pero la computación de borde también puede encargarse de una parte, explicó Cook.
"A menudo es más rentable hacer algunos de los cálculos en la periferia", afirma.
Es más rentable porque el sistema maneja menos datos. Por ejemplo, un usuario puede consultar las lecturas medias de un dispositivo durante un periodo de tiempo determinado y utilizar la computación de borde para procesar esos datos en lugar de enviar todas las lecturas de los sensores a la nube. Los usuarios pueden saber lo que necesitan a partir de las lecturas medias de un dispositivo sin tener que consultar cada lectura de los sensores.
4. Procesos de adaptación
Dado que la computación de borde es más rápida, esta tecnología puede ayudar a flexibilizar los procesos.
Edge Computing Applications in analytics can enable technology to quickly change processes in response to changing circumstances, Fitzgerald says. For example, edge computing analytics can identify problems with calibration equipment and then make adjustments directly. Making adjustments faster can save money and increase efficiency.
5. Seguridad adicional
The Edge Computing Applications to operate without access to the Internet is a must for some industries with high security.
Los fabricantes de industrias como la aeroespacial y la de defensa pueden tener dispositivos que no tienen acceso a Internet debido a su trabajo sensible. Aunque el dispositivo no esté conectado a Internet, la computación de borde puede procesar los datos necesarios.
