Un edge computing box es un pequeño dispositivo informático que puede acercar las capacidades de procesamiento y análisis de datos a la fuente de datos, reduciendo los retrasos en la transmisión de datos y la congestión de la red. Puede conectarse con varios sensores, dispositivos y plataformas de servicios en la nube para facilitar un procesamiento de datos eficiente en diversos sectores y ámbitos. La siguiente sección describe la aplicación de las cajas de computación de borde en las áreas de IoT, inteligencia artificial y big data.
Papel en el ámbito de la IO
Los sistemas IoT tradicionales recopilan datos en la nube para su procesamiento y análisis, pero esto crea un gran retraso en la transmisión de datos y no es adecuado para escenarios de aplicación que requieren un alto rendimiento en tiempo real. Por otro lado, los equipos de computación de borde son capaces de migrar el proceso de procesamiento de datos cerca de la fuente de datos para obtener una respuesta y un análisis de datos en tiempo real. Pueden conectarse con diversos sensores y dispositivos, desplegando las capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos más cercanas a los sensores y dispositivos, proporcionando a los sistemas IoT capacidades de procesamiento eficientes y de baja latencia.
Aplicaciones en Inteligencia Artificial
Actualmente, la mayor parte del entrenamiento y el razonamiento de los algoritmos de IA se llevan a cabo en la nube, pero a medida que aumenta el número de escenarios de aplicación de la IA y aumenta la cantidad de datos, también aumenta la presión sobre la computación y el almacenamiento de la nube. El edge computing box puede migrar parte del entrenamiento y el razonamiento de los algoritmos de IA al área local, reduciendo la carga de la nube y mejorando la velocidad de respuesta y la precisión de los algoritmos. Las edge computing boxes también pueden conectarse con dispositivos como sensores y cámaras para lograr un análisis y una monitorización inteligentes de los bordes, proporcionando una potente potencia de cálculo y capacidades de respuesta en tiempo real para las aplicaciones de IA.
Capacidades en Big Data
En el campo de los macrodatos, las cajas de computación de borde pueden proporcionar capacidades de procesamiento y análisis de datos más eficientes. El procesamiento tradicional de big data suele requerir que los datos se transmitan a la nube para su procesamiento, pero a medida que aumenta el volumen de datos, los problemas de retraso en la transmisión y congestión de la red son cada vez más prominentes. El edge computing box traslada el proceso de procesamiento de datos a las proximidades de la fuente de datos, lo que puede reducir la cantidad de transmisión de datos, mejorar la eficiencia del procesamiento y ser capaz de retroalimentar los resultados del procesamiento al lado del dispositivo para su monitorización y ajuste en tiempo real. Las cajas de computación Edge también pueden conectarse con plataformas de servicios en la nube para completar conjuntamente tareas de procesamiento y análisis de datos a gran escala, proporcionando soluciones más completas y eficientes.
En resumen, la caja de computación de borde tiene una variedad de aplicaciones diferentes en los campos de IoT, AI y big data, y puede proporcionar baja latencia, procesamiento de alta eficiencia y capacidades de respuesta en tiempo real, conectando una variedad de sensores, dispositivos y plataformas de servicios en la nube para facilitar y apoyar el procesamiento y análisis de datos.
