1. Antecedentes de la empresa y análisis de los puntos débiles
Con la llegada de la era de la Industria 4.0, la inteligencia y la tecnología de la información se han convertido en el camino hacia la transformación y actualización de las empresas. Sin embargo, muchas empresas tradicionales todavía se enfrentan a muchos puntos débiles en la recopilación de datos de equipos industriales. Estas empresas a menudo tienen un gran número de equipos de producción, pero la falta de medios eficaces de recopilación de datos, lo que resulta en el estado de funcionamiento del equipo, datos de producción y otra información no puede ser oportuna y precisa de acceso, que a su vez afecta a la eficiencia de la producción de la empresa y el nivel de toma de decisiones.
En concreto, estas empresas se enfrentan a los siguientes problemas principales:
Medios retrospectivos de recogida de datos: Los métodos tradicionales de recogida de datos suelen basarse en operaciones manuales, ineficaces y propensas a errores, incapaces de satisfacer las necesidades de la producción moderna.
El grave fenómeno del silo de datos: Los datos entre distintos dispositivos no pueden compartirse eficazmente, lo que da lugar al fenómeno de los silos de información, que afecta a las capacidades generales de análisis de datos de la empresa.
Insuficiente capacidad de procesamiento de datos: La empresa carece de un equipo profesional de tratamiento y análisis de datos, por lo que no puede realizar una extracción y un análisis en profundidad de los datos recopilados, y es difícil encontrar el valor que hay detrás de los datos.
2. La solución y el efecto de la aplicación
Para abordar los problemas anteriores, proponemos una solución de recopilación de datos de equipos industriales basada en la tecnología IoT. Mediante el despliegue de sensores, IOTROUTER Pasarela Edge Computing y otros dispositivos, la solución logra la supervisión en tiempo real y la recopilación y el procesamiento de datos sobre el estado de funcionamiento de los equipos de producción, y analiza los datos a través de la plataforma Digital Network Nebula.
Tras la aplicación del programa, la empresa ha obtenido resultados significativos:
La eficacia de la recogida de datos ha mejorado mucho: Gracias al método de recogida automatizada, se ha reducido la intervención manual y se ha mejorado la precisión y eficacia de la recogida de datos.
Intercambio e integración de datos: Se hace realidad la interoperabilidad de datos entre distintos dispositivos, se rompen los silos de información y se ofrece a la empresa una visión más completa de los datos.
Extracción de valor de los datos: Gracias a la potente capacidad informática de la plataforma Digital Network Nebula, los datos recopilados se extraen y analizan en profundidad para ayudar a las empresas a encontrar problemas en el proceso de producción, optimizarlo y mejorar su eficiencia.
3. Resumen y perspectivas
Mediante la implementación de soluciones de recopilación de datos de equipos industriales basadas en la tecnología del Internet de las cosas, la empresa ha superado con éxito las limitaciones de los métodos tradicionales de recopilación de datos para lograr una recopilación de datos precisa y en tiempo real y un procesamiento eficiente. Esto no solo mejora la productividad de la empresa, sino que también proporciona un potente soporte de datos para la toma de decisiones empresariales.
De cara al futuro, con el progreso continuo de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, la adquisición de datos de equipos industriales desempeñará un papel importante en más campos. Seguiremos profundizando en nuestra investigación y optimizando nuestras soluciones para ofrecer servicios de recopilación de datos más eficientes e inteligentes que ayuden a las empresas a lograr la transformación digital y la mejora inteligente.
