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人工智能即将进入网络

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人工智能即将进入网络
2023-01-05 00:46:17 阅读: 发布人:纵横智控

支持人工智能的管理平台和基础设施开始进入企业网络。我说“开始”是因为尽管在过去几年中进行了大量的 AI 清洗营销工作,但许多被描述为“AI 驱动”或“由 AI 提供支持”的东西并没有真正实现。并不是说这些系统没有按照营销人员所说的去做,而是因为它们没有按照他们暗示的方式去做。

即使一些工具确实以有意义的方式真正使用了 AI,并且与没有它的情况下可能产生的结果明显不同,但感觉与以前的东西并没有质的不同。它们可能更好,例如通过显着减少警报流量中的误报数量,但没有什么不同。

现在这种情况开始改变。感觉不同的人工智能工具,改变了网络管理员使用他们的工具的方式,开始进入市场。一个很好的例子是虚拟助手的引入,它们可以就网络中发生的事情进行有意义的对话,并且可以(如果允许)采取改变网络功能的行动。这种从只是另一个工具到某种同事的转变将使网络团队清楚地知道,真正的变化正在以规格表和更好的 UI 无法做到的方式发生。他们将使 IT 正在进入新领域这一事实显而易见。

一刻也不算太早。网络领域的人口开始感觉有点稀疏和有点老了,因为长期的工程师和管理员退休或转向其他类型的工作,并且没有被成群的热切的年轻新人所取代。网络从来都不是最性感的工作,企业 IT 中的大部分兴奋点多年来都没有集中在网络上。进入技术领域的人更有可能被吸引到机器人技术、元宇宙编程、数据科学和(是的)人工智能等领域。

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网络人员的人口统计数据是这样的,任何大中型网络都不可避免地会在短期内使用人工智能工具,因为它们将被认为比新员工更容易获得和使用. 在未来七八年内,任何规模的网络都将这样做,因为人工智能将越来越多地融入平台本身。

与许多其他形式的自动化一样,注入 AI 的网络组织的动态将以四种交互模式为中心:卸载、再培训、去技能化和置换。

AI 卸载意味着将 AI 工具置于训练有素且经验丰富的网络专业人员的指挥之下,以帮助他们完成工作。这个想法是通过让网络专业人士分担重复、复杂、时间敏感或需要高度集中注意力但没有创造力的任务,从而使他们更有效。这应该可以释放这些稀缺和宝贵的资源来做其他更高层次的工作,同时对人工智能正在做的事情给予最少的监督关注。(人的注意力是任何 IT 商店中最宝贵的资源。)网络团队不会缩减,其服务组合甚至可以增长,而无需团队也必须增长才能实现这一目标。

技能再培训允许网络员工接受培训,以便进入 IT 的其他部分或从事完全不同类型的工作。它还包含使用 AI 来帮助培训新的网络员工以达到熟练程度的想法。网络团队可能会缩减或看到更多的人员流动,但它完成工作的能力不会减弱。

去技能化是一种不同的结果,我们在二战后的工具和模具工作中看到了这种结果。(有关详细信息,请查看 David Noble 的《生产力》。)引入新工具是为了让技能较低的员工完成技能较高的员工的工作,并且没有任何意图或允许他们在工作时变得更加熟练。整个专业领域将转移到硅片上,并脱离大多数职位的工作要求。这种技能向软件或固件的转移使企业更容易找到合适的网络人员,因为要求较低。 

取代是去技能螺旋的终点,IT 通才手中的 AI 工具只是取代了网络专家。这可能是管理层试图摆脱人员配备的负担和成本而先发制人地对网络团队所做的事情,或者它可能是网络团队对自己所做的事情,使用 AI 使组织不再软着陆能够雇用和留住足够熟练的员工来完成这项工作。

网络工程师、管理员和 IT 领导层已经需要思考和规划为什么以及何时采用 AI 工具,如何使用它们以达到最佳效果,以及如何重塑企业网络。


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