从云端到边缘：全面解析雾计算-云计算与边缘计算的关键区别与应用

云计算是物联网数据管理最广泛使用的形式，雾计算和边缘计算也被广泛用于提高数据处理的速度和效率，并使物联网设备更接近智能。在这篇文章中，我们将并排比较这三种数据技术，了解云、雾和边缘计算之间的区别，并分析每种方法的优势。

了解云、雾和边缘计算

云、雾和边缘计算是当前信息技术领域中三种不同的计算架构,它们在不同的方面各有特点和优势,互相补充融合以满足不同应用场景的需求。

物联网环境中的云计算

云计算是目前物联网数据存储的标准。它是一种计算形式，数据存储在多台服务器上，可以从任何设备在线访问。用户无需将信息保存到本地服务器或设备，而是将其存储在位于远程数据中心的第三方在线服务器上。

要访问数据，用户需要输入与云服务关联的帐户。数据经过端到端加密，因此即使服务提供商也无法访问用户的数据资产。对于物联网而言，这意味着安全地存储和管理物联网生态系统生成的大量数据，并随时随地从多个设备快速访问这些数据。

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雾计算是什么？

雾计算充当传统集中式数据存储系统（云）和边缘设备之间的中间层。雾扩展了云，使计算和数据存储更接近边缘。雾由多个节点（雾节点）组成，并创建了一个本地网络，使其成为一个分散的生态系统。

当数据到达雾层时，节点会决定是在本地处理还是将其发送到云端。因此，数据可以离线访问，因为部分数据也存储在本地。这是雾计算与云计算的另一个主要区别，在云计算中，所有智能和计算都在远程服务器上执行和存储。

边缘计算是什么？

边缘计算处理远离集中存储的数据，将信息保存在网络的本地部分——边缘设备和网关。由于数据直接在边缘处理，而不发送到云端，因此可以立即响应并提供前所未有的速度。

边缘计算是最不容易受到攻击的去中心化存储形式。在云端，数据分布在数十台服务器上，而边缘计算使用数百甚至数千个本地节点。每个设备都可以充当边缘网络中的服务器并独立处理数据。

这也是雾计算和边缘计算的区别之一雾充当连接云端的网络，而边缘设备可以松散地连接并自行运行。

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云、雾和边缘计算之间的区别

主要区别在于端点设备的数据在何处、何时以及如何处理和存储。

如表格可见：

云是一种集中式存储，距离终端比任何其他类型的存储都更远。这解释了最高的延迟、带宽成本和网络要求。另一方面，云是一种强大的全球解决方案，可以处理大量数据，并通过利用更多的计算资源和服务器空间来有效扩展。它非常适合大数据分析、长期数据存储和历史数据分析。

雾充当云和边缘之间的中间层，兼具两者的优势。它依赖云并直接与云协作，分发不需要即时处理的数据。同时，雾被放置在更靠近边缘的位置。如有必要，它会利用本地计算和存储资源进行实时分析并快速响应事件。

与边缘一样，雾计算也是去中心化的，这意味着它由许多节点组成。然而，与边缘计算不同的是，雾计算具有网络架构。雾计算节点相互连接，可以重新分配计算和存储，以更好地解决给定的任务。

边缘是距离终端设备最近的节点，因此延迟最低，数据响应迅速。这种方法允许在设备、应用程序和边缘网关上直接执行计算并存储一定量（有限量）的数据。它通常具有松散连接的结构，边缘节点可以独立处理数据。这就是边缘与基于网络的雾的区别所在。

结语

边缘计算、雾计算和云计算作为当今计算领域的三大主要模式，各自具有独特的优势和应用场景。云计算通过互联网提供计算服务如数据存储、服务器、网络、分析和智能。 而雾计算将云计算和服务延伸到企业网络的边缘，实现实时数据分析和决策。此外，边缘计算将这一功能提升了一个档次。它直接在源头设备上处理数据，确保高运行速度和效率。