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5G和边缘计算:为什么5G需要边缘计算

2024-08-09 15:00:35 阅读: 发布人:纵横智控科技

5G和边缘计算它们都是提高应用程序的性能的技术,并使大量数据能够实时处理。5G的速度是4G的十倍,边缘计算通过将计算能力带入网络,更接近最终用户,从而减少延迟。

5G需要移动边缘计算有两个原因

1.边缘计算是5G标准所固有的,因为它是满足已设定的延迟目标(1ms网络延迟)的唯一方法。虽然电信运营商报告说,实验室中的5G可以提供比LTE1快20倍以上的网络速度,但这并不能反映普通用户的体验。我们认为,5G很可能会依靠边缘计算来实现设定的目标。

 

2.运营商正在逐步部署5G,即5G慢速循环,这意味着“全5G”的覆盖将不足以培育新应用生态系统。然而,边缘技术甚至在广泛覆盖之前就可能播下5G市场的种子。

5G和边缘计算如何协同工作?

5G提高了数据的传输速度,而边缘计算减少了数据在被处理之前的传输距离。如用于AI、云游戏、自主无人机或远程手术的实时处理需要更短、更快的管道来将数据从最终用户传输到处理数据的地方,以减少延迟并保持良好的用户体验。

 


5G和边缘计算的优势

 

5G和边缘计算相结合,以最高性能的方式支持AI和GenAI应用程序

AI和GenAI应用程序的大部分价值都依赖于它们能够实时“思考”。对于许多应用来说,5G和边缘计算是实现最低延迟以提供实时推理的最佳技术组合。模型不是在超大规模云中托管AI模型,而是可以在超大规模云中训练模型,然后在边缘运行,5G在边缘节点和最终用户之间提供快速数据速率。在STL的报告《人工智能如何激发边缘计算的采用》中阅读更多相关信息。


5G和边缘计算支持或增强的AI和GenAI应用

边缘计算可以减轻5G的碳影响

边缘计算可以减轻通过网络传输的大量数据的碳影响。例如需要高清视频或大量数据分析的应用,不断将数据发送回云端将耗能高昂、成本高昂且会降低客户体验。取而代之的是,数据可以被过滤掉,整个数据流只传播到本地边缘站点,然后被分析、合理化、清理,只有必要的数据被流式传输并存储在集中式云中。

边缘计算降低了交付5G应用的成本

最大限度地减少需要传输到中央云进行处理的数据量,可以直接降低网络提供商的能源支出。由于能源成本占这些提供商运营费用的很大一部分,因此通过有效的数据管理可以节省大量资金。随着这些运营效率通过边缘技术实现,网络提供商能够将其中一些成本效益传递给最终用户。这不仅提高了服务提供商的竞争力,而且使消费者和企业在经济上更容易采用新技术。

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