打造开箱即用的物联网平台
售前咨询-杨: 19381903226
售前咨询-朱: 19381904226
售前咨询-杨: 19381903226
售前咨询-朱: 19381904226
新闻中心
PRESS CENTER
随着 5G 技术的迅猛发展，通信信息服务模式将发生天翻地覆的变化，更多的设备将被接入物联网，每日产生数以亿计的惊人数据。在这些数据的传输处理与存储过程中，边缘计算的概念屡被提及。作为工业物联网等相关产业的关键节点，边缘计算通过与算力网络联合部署，能使边缘节点、云计算节点和各类网络资源紧密结合，构成更为灵活、可调遣的服务体系。
边缘计算，简单来说，是指将计算资源、存储能力及应用程序部署在网络的边缘侧，从而产生低延迟，提升系统的实时响应能力。此外，边缘计算框架中可对数据进行初步处理，去除冗余与错误数据，提升了数据传输的质量，降低了数据传输和计算成本。
算力网络，目前暂无标准定义。一般是指将算力资源、存储资源、网络资源等进行抽象，根据业务需求，实现算力资源及存储资源、网络资源的统一调度与高效利用。算力网络不仅打破了传统数据中心固定算力的界限，还促进了算力的按需服务、即取即用，为云计算、大数据、人工智能等技术的发展提供了更为强大的支撑平台。
随着云计算和边缘计算的发展，多级算力部署成为了其实施过程中的重要一环。现有的云服务中，因为各方云网并未达到完全融合，管理难度大，还未提供一种可以按需分配和调度算力的方式。因此，利用算力网络，不仅实现了计算资源的动态调度与优化配置，还通过智能算法预测和满足不同应用场景下的算力需求。
总而言之，算力网络可以通过实时监测，可以动态调整算力资源，实现算力的优质分配以满足业务要求。
边缘计算作为前端哨兵，负责初步筛选、处理这些数据，减轻核心网络的负担；而算力网络则如同强大的后盾，根据需求动态调配全球范围内的算力资源，为边缘计算提供强大的支持。这种“前端敏捷处理+后端灵活支撑”的模式，不仅提升了整体计算效率，还促进了资源的优化配置，为智慧城市、自动驾驶、远程医疗等前沿应用提供了坚实的技术基础。
