应用案例
APPLICATION CASES交通是经济和文明的命脉,也是城市发展的动脉。随着5G、人工智能、大数据、云计算等技术的成熟,在国家政策和创新驱动下,智慧交通建设进入关键发展期。纵横智控基于人-车-路协同,以大数据为核心,重点整合行业资源,自主研发了泛在互联、全面感知、便捷交互的AI视频EA系列网关,实现了交通设施的数字感知、信息网络的广泛覆盖、行业治理的在线协同和技术应用的活跃创新。
2023年7月,成都纵横智控与腾讯云联合体中标蜀道集团高速公路边缘AI设备采购项目,项目总金额3700+万,标志着纵横智控在AI边缘计算及智慧交通行业取得重大突破
成都纵横智控科技有限公司的边缘计算网关在蜀道集团智慧交通AI边缘计算设备中的应用,体现了物联网技术与交通智能化转型的深度融合。作为国内领先的物联网边缘计算解决方案提供商,成都纵横智控的EG系列网关凭借其低延时响应、高效数据预处理能力及多协议兼容特性,为蜀道集团智慧交通系统提供了底层硬件支撑,助力实现交通管理从“云端集中”向“云边协同”的升级。
在具体应用中,该边缘计算网关通过以下方式赋能蜀道智慧交通场景:
实时路网监测与异常预警
网关集成于蜀道智慧交通的路侧感知设备中,对摄像头、雷达、气象传感器等采集的海量交通数据进行本地化处理,如车流量统计、交通事故识别、恶劣天气预警等,实现毫秒级响应。例如,在成德南高速的“安全设施精细化提升项目”中,网关通过边缘侧AI算法快速识别异常停车、拥堵等事件,触发应急响应机制,提升路网管理效率。
AI模型轻量化部署与动态优化
结合蜀道集团“科技创新与产业创新协同”的战略方向,纵横智控的Criss-Cross平台支持云端AI模型轻量化下发至边缘网关,实现动态更新。例如,在绕西算力中心项目中,网关通过本地化运行交通流量预测模型,减少对云端算力的依赖,同时结合实时数据反馈优化模型参数,提升预测精度。
多源数据融合与协议转换
针对蜀道集团路网中异构设备(如ETC、视频监控、环境传感器)的多样化通信协议(Modbus、CAN、TCP/IP等),网关提供标准化数据转换接口,实现多源数据的统一汇聚与清洗,为上层智慧交通平台提供结构化数据支撑。这一能力在“路网监测能力优化提升项目”中显著降低了系统集成复杂度。
节能与可靠性保障
基于边缘计算的本地决策机制,网关在通信中断时仍能维持基础功能运行,如隧道照明控制、应急车道管理等,确保蜀道集团“安全生产责任制”要求的落地。其工业级设计(-40℃~75℃宽温运行、IP67防护等级)适配山区高速公路复杂环境,满足蜀道智慧交通“筑牢安全发展之基”的核心诉求。