物联网云服务：它们如何与 DIY 相抗衡

渴望从基于物联网的数据存储和分析的巨大潜力中获利，公共云供应商正一头扎进物联网市场，为企业提供从单个构建块到完全托管服务以及两者之间的各种组合的一切。

物联网设备预计产生的数据量是惊人的。IDC 预测，到 2025 年，全球将有 559 亿台联网设备，其中 75% 将连接到物联网平台。IDC 估计，到 2025 年，物联网设备产生的数据量将达到 79.4 泽字节。

超大规模企业当然有能力处理大量数据，以及执行分析的机器学习和人工智能专业知识。大多数企业没有，即使他们这样做了，组织也意识到机器生成的数据与人类生成的数据有根本的不同应该以不同的方式处理。

例如，业务数据（客户数据、业务流程数据、应用程序和软件开发数据）具有内在价值。需要分类、保护和存储；它还需要可用、可搜索和可恢复。但在许多物联网场景中，机器生成的数据仅在出现异常时才有意义，例如引擎过热或视频监控中发现入侵者。其余时间，数据价值不大，因此将宝贵的数据中心资源分配给此类用途可能没有意义。

首选方法是在最接近物联网数据生成位置的地方执行尽可能多的分析——这意味着边缘。边缘的物联网使公司能够获得实时结果、避免带宽问题并降低与将所有数据来回传输到云相关的成本。 

ClearBlade、FogHorn和Crosser等颠覆者已经存在，它们提供“边缘原生”、与云无关、低代码或无代码的物联网平台，这些平台很有吸引力，因为它们提供了灵活性、定制化、低成本和简单的开发工具——他们避免了云供应商锁定。

但云供应商面临的竞争并没有就此结束。SAP、Salesforce 和 Nutanix 等公司都有物联网平台。思科和华为从设备和网络角度进入物联网。在工业物联网领域，PTC、西门子、罗克韦尔、施耐德电气和艾默生电气各有自己的物联网平台。

作为回应，云优先的老牌企业——Microsoft Azure、Amazon AWS 和 IBM Watson——已将其 IoT 平台功能从云扩展到边缘，如今他们拥有全面的 IoT 产品。

“有超过 400 家物联网平台供应商提供一套服务来构建物联网解决方案，但只有 AWS、IBM 和微软能够构建最广泛的物联网技术堆栈，”分析师 Kateryna Dubrova 说。ABI 研究。该堆栈包括设备连接、设备管理、数据管理和存储、数据处理和流式传输、事件管理、分析、机器学习、人工智能和可视化。

例如，亚马逊提供了一套服务，包括用于编程微控制器的 FreeRTos 操作系统；用于本地计算、消息传递、数据缓存和机器学习推理的 Greengrass；用于连接的物联网核心；设备安全防御；物联网设备管理；和分析工具，例如 IoT Analytics、Events、SiteWise 和 Things Graph。

除了他们自己的服务之外，云供应商采用的策略是建立一个由合作伙伴、市场、开发平台和 API 组成的丰富生态系统，以便他们能够提供尽可能多的灵活性和尽可能多的途径——只要数据能够Frost & Sullivan研究高级主管 Dilip Sarangan 说，需要更高级别的处理最终会在他们的云中结束。

Counterpoint Research的副总裁 Neil Shah表示，主要的云厂商正在提供完全托管的端到端物联网部署，以实现“最大价值捕获”。但他们也通过提供开放接口并与其他参与者合作来应对企业对供应商锁定的担忧，从而覆盖他们的基础。

当您考虑到各种类型的物联网场景以及由联网汽车、智能城市、智能家居、制造业、石油和天然气或医疗保健等垂直行业、视频监控、视频监控、等等

Dubrova 补充说，云供应商缺乏的一件事是特定垂直领域的专业知识。“云供应商分析工具集往往非常横向且有限——这就是合作伙伴关系发挥关键差异化作用的地方。” 另一方面，软件开发商和物联网生态系统公司能够通过在主要云服务供应商的保护下提供服务来利用他们的利基地位。

从企业的角度来看，Dilip 说有多个切入点。一些公司可能会扩展与 IBM、微软或亚马逊的现有关系，并寻求完全托管的服务。其他人将与现有的软件或硬件供应商合作，作为升级周期或数字化转型计划的一部分，并让他们弄清楚后端物流。一些公司可能会从初创公司购买交钥匙物联网应用程序；有些人可能会将他们的物联网项目外包给第三方，如埃森哲或 DXC。

有时，一家公司可能会通过精酿啤酒开始其物联网之旅，例如北卡罗来纳州夏洛特市Sugar Creek Brewing Co.的创始人兼首席执行官 Joe Vogelbacher。