物联网和人工智能提升

沃尔沃卡车制造的车辆越来越智能。

每天有超过 350,000 台沃尔沃钻机穿越北美高速公路，配备物联网传感器，用于监控状况并发送数据以进行故障排除和分析。嵌入式远程信息处理允许对引擎软件进行无线更新。车载技术与后端分析平台相结合，使沃尔沃卡车能够即时处理数百万条数据记录。使用物联网和人工智能，沃尔沃卡车能够将诊断时间减少 70%，将卡车维修时间减少 25%。 

对于车队经理来说，最大的好处是提高了正常运行时间。“通过更有效和主动的维护，沃尔沃卡车可以帮助客户最大限度地延长车辆在路上的时间，并最大限度地降低服务中断的成本，”沃尔沃卡车北美客户生产力解决方案总监 Conal Deedy 说，该公司是瑞典跨国公司的一部分制造公司沃尔沃集团。

沃尔沃卡车的车辆连接功能已经开发了八年。其首次涉足联网卡车始于 2012 年，当时它开发了一种远程诊断服务，允许客户在卡车之间传输信息并实时监控机械故障代码。推出诊断服务后不久，沃尔沃卡车推出了一项远程编程服务，该服务允许通过蜂窝服务进行无线软件和参数更新。

当车辆的主要系统之一（例如发动机或变速箱）出现问题时，会触发故障代码。每辆卡车上的传感器实时收集流式物联网数据以提供上下文。该数据包括机械事件发生的位置以及故障期间存在的条件，例如海拔高度、环境空气温度、RPM 水平和扭矩负载。目标是提供比传统的“设定里程计划”服务预约更快、更全面的诊断和维修，同时为车队运营商提供有关驾驶习惯、油耗、卡车性能和其他因素的信息。

在过去几年中，沃尔沃卡车一直专注于改进和扩展其分析能力。它与分析供应商SAS合作，部署了一个利用事件流处理和人工智能的更先进的平台。“SAS 分析平台为沃尔沃卡车提供了一种定义复杂规则的方法，以改进其远程诊断案例的创建和操作方式，”Deedy 说。

数据去向

北美的每辆配备远程诊断的沃尔沃卡车都有数百个传感器，其中大约 75 个受到密切监控，因为分析确定这些传感器提供了有关严重故障的有用信息。卡车使用无线蜂窝网络将数据发送到远程信息处理通信网关。

专有网关“旨在访问卡车内的核心数据网络，以便在不干扰卡车操作的情况下可靠地收集和存储数据，”Deedy 说。关键数据直接传输到沃尔沃卡车的专用服务器，由服务器转换信息以供进一步处理。

任何表明机械故障的数据都会近乎实时地发送到入站消息队列，由SAS 事件流处理引擎通过 10Gb 网络进行提取和处理。

SAS 系统应用基于分析的规则，并且可以通过出站消息队列触发支持案例的创建。沃尔沃卡车的 ASIST 系统是一个基于 Web 的服务管理平台，它从出站消息队列中提取消息以处理客户通知。

“规则引擎分析复杂的业务规则并将其应用于运动中的流式故障数据，”Deedy 说。沃尔沃卡车正常运行时间中心的员工随后会通过电子邮件、短信或电话通知客户故障。“所有数据采集和处理均在沃尔沃卡车的防火墙内完成，以确保数据安全。”

该系统每天处理 150 万个故障警报，每个警报包含 30 到数百个数据项，例如动力总成传感器读数。SAS 的事件流处理每天会触发约 4,000 条规则，其中包括约 3,000 条更新案例和 1,000 条新案例。

该系统的另一个组件 SAS 资产性能分析是沃尔沃卡车用来检查历史故障数据的分析引擎。管理人员可以使用分析功能来细化规则引擎中的参数，执行数据选择，并报告历史故障数据。

分析引擎存储 8 TB 的数据，并保存从 2015 年至今的历史故障数据。这些故障现在总计约 10 亿个，是由不断增长的联网卡车车队（目前为 350,000 辆）在此期间产生的。每天有 150 万个故障被添加到分析引擎中。

由于操作的复杂性，SAS 平台部署了大约 11 个月，它建立在使用内存技术和低延迟/高吞吐量固态驱动器的高性能服务器集群上。

人工智能功能使沃尔沃卡车能够发现收集到的数据中隐藏的洞察力，并将其与其工程团队的卡车知识相结合。这使公司能够更好地了解数据的确切含义并将其集成到远程诊断服务中。SAS 分析部署显着减少了误报并提高了沃尔沃卡车的诊断准确性。