众所周知,传统电厂对需求变化的响应速度较慢。发电越来越依赖于不同技术的复杂交互和集成,例如天然气和风力发电装置,或者部署在水电站水库上的漂浮太阳能电池板。由大型化石燃料发电机提供能源供应的整体电网正被更加分散的基础设施所取代,这些基础设施由间歇性且依赖天气的可再生能源发电。这使得供需管理更具挑战性,也更加重要。物联网是管理和释放能源网络数据价值的关键推动者。物联网还可以提供有关使用高峰和低谷的更准确数据,使电力公司能够主动管理发电和配电,从而帮助改善供需平衡。
电力、石油和天然气生产和分配所需的基础设施非常复杂,并且往往位于难以到达的偏远地区。因此,通过物联网实现自动化资产监控、效率优化和安全管理的优势就变得显而易见了。
在尼日利亚,壳牌公司面临着监控尼日尔三角洲广大偏远地区油井和管道的艰巨挑战。该公司花费87000美元安装传感器来测量管道压力、温度和流量,并将其无线传输到控制中心。在此之前,数据是通过手工收集的。
该公司估计,在该系统投入运行的第一年,它就能节省近100万美元,同时还带来了持续监控的额外好处,并且正在获取更多数据以进行分析,用于提高效率。
物联网提供了对资产、运营以及相关状态、性能和风险指标的完全可见性和控制力的承诺。
从传感器驱动的机械和其他设施收集和分析数据,可以通过以下方式促进石油开采:
据美国Hi-G-Tek公司称,在2008年,公路油罐车燃料偷盗给美国燃料运输行业造成了80亿美元的损失。为了打击这种燃油偷盗行为,Hi-G-Tek开发了基于传感器的技术,使油罐车管理员能够远程监控车上阀门、舱口和其他控制点的打开和关闭,并准确记录何时、何地和放出了多少油。
运输燃料的公路罐车对保持经济和社会运行至关重要,因此,它们需要在加油站没油之前把燃料送到加油站。加油站在不同的时间卖完了不同的燃料,这使得规划最佳路线,并在正确的时间向正确的加油站配送正确的燃料成为一项挑战。通过在每个油罐车安装全球定位系统和传感器,可以优化运输路线。
物联网将对运输效率产生巨大影响。随着卡车、货车和汽车成为“有轮子的设备”,让它们以最高效率运行的机会将显著增加——尤其是在无人驾驶的情况下。软件可以比人类更精确地调节车辆运行,根据来自车辆、道路、停车位、气象站等传感器的信息进行实时调整。软件使车辆能够选择最节能的路线,避免事故和危险情况。同时,燃料消耗和污染将会减少,旅程将会更快,伤亡人数将会更少。