边缘计算作为一项新兴技术,它可以实现高效的数据处理,因为可以在数据源附近处理大量数据,从而减少互联网带宽的使用。这既降低了成本,又确保了应用程序可以在远程位置有效使用。此外,在不将数据放入公共云的情况下处理数据的能力为敏感数据增加了有用的安全层。
以下是边缘计算对物联网至关重要的三个原因:
1、高效性,通过数据传输频率和规模降低集中式云计算来降低成本。
2、安全性,因为数据更接近于创建它的位置。
3、可扩展性,因为边缘计算基本上是分布式计算,这意味着它可以提高弹性,减少网络负载,并且更容易扩展。
目前,大多数数据管理和分析是在云中或数据中心进行的。然而在边缘计算模型中,传感器和连接的设备将数据传输到附近的边缘计算设备,该边缘计算设备容纳在本地的数据中心中,而不是将其传输回云端或远端的数据中心。
通过边缘计算,数据由设备本身或本地计算机或服务器处理,而不是传输到远程数据中心。边缘计算可实现数据流加速,其中包括实时数据处理和无延迟。它允许智能应用程序和设备在创建数据时几乎立即响应数据,从而消除滞后时间。
物联网时代,随着数字化转型,它需要更敏捷地连接、更有效地数据处理,同时还要有更好地数据保护。边缘计算能够有效的降低对带宽的要求,能够提供及时的响应,并且对数据的隐私提供保护。可见边缘计算发挥的作用越来越大,边缘计算也正成为物联网的发展支柱。