智能电网——降低故障率降低维护成本

电力公司最不愿意看到的就是停电。设备故障意味着更高的维护和更换成本，以及不满的客户投诉和减少的收入。如果一台500MW的发电机发生故障，电力公司可能在七天内损失126万美元。

电力公司正转向下一代设备，如智能电网传感器来推动变化。通过将传感器数据与强大的分析能力相结合，电力公司可以使用有洞察力的智能电网解决方案来防止停电和增加利润。

是什么驱动了智能电网？

电力行业正在努力维持老化资产的运转。虽然对电力的需求在增加，但训练有素的专业维修人员却在减少。虽然大多数电力公司没有受到市场竞争的压力，但它们仍面临着节约运营的压力。电力公司的运营效率越高，受益越多。

目前的现状代价高昂、不够充分，而且有潜在的危险

电力行业的关键资产种类繁多，包括发电机、发电机断路器(GCBs)、断线开关、升压变压器、隔离和非隔离母线槽、电压变压器柜、中压开关设备和电机。这些系统可能会承受过多的负载、正常的磨损和极具挑战性的环境条件，从而导致热或电气故障。如果不加以监控，电力系统可能会过热，停止工作，甚至引发火灾。

电力公司通常依靠员工进行人工设备检查。最好的情况是，手工检查只能定期进行。在最坏的情况下，电力公司需要关闭他们的系统来执行这些检查。检查人员可以看到明显的问题，如物理损坏、连接器磨损、绝缘退化、潮湿和部件过热的迹象，但他们的视线往往不完整，可能出现错误和遗漏。

有时，电力公司会对设备进行热成像，看看发生了什么。但是，这需要训练有素的技术人员和专门的设备，这使得检查昂贵和耗时。

电力公司有成千上万的资产需要监控和维护，所以他们优先考虑高压环境。但是，如果在低电压环境下发生停电，他们可能需要花费大量的时间和成本来找出停电的原因。

小型但强大的智能电网传感器可以保护电力公司

为了支持智能电网，电力公司可以使用智能电网传感器跟踪温度、泄漏、安全性和设备磨损情况，以大规模监控关键资产。

小型传感器可能会被卡在难以触及的区域，且表面面积很小，它们可以在无需人工干预的情况下收集测量数据。此外，它们易于安装，不需要维护或每年校准。

用于决策的传感器数据

一旦智能电网传感器收集并汇总温度和其他数据，它们就可以将其带入数字空间，使其完全可见。分析系统将数据转化为洞见，帮助运营商做出明智的决策。

例如，当传感器检测到关键资产的温度变化时，智能电网运营商会收到自动警报，然后它们可以迅速做出反应，在造成任何损害之前重新评估或替换过热资产。

通过简单、可扩展的传感器，电力公司可以将其数据作为日常运营的一部分，并获得更快的投资回报。