工业物联网（IIoT）是利用智能传感器和执行器来增强制造和工业流程。也称为工业互联网或工业4.0，IIoT利用智能机器和实时分析的力量来利用哑机在工业环境中多年生产的数据。IIoT背后的驱动理念是，智能机器不仅能够实时捕获和分析数据，还能更好地传达可用于更快，更准确地推动业务决策的重要信息。 物联网的新趋势：数字双技术 数字双工技术或产品的虚拟表示是物联网中的一个关键概念，目前仍在进行整理。探索物...

物联网正在迎来第四次工业革命。尽管人们普遍了解数字化的必要性，但仍有许多误解阻碍了工业物联网的实施。由于复杂性和成本问题，许多组织推迟了他们的工业物联网（IIoT）计划。 为最坏情况做准备并不一定是坏事，但您可能高估了工业物联网的风险，并低估了它的真正价值。为了帮助大家树立正确的观念，我们将在本文中揭示关于工业物联网实施的六大常见误解。 误解一：工业物联网是关于毫秒级延迟的自动化网络 制造商经常采...

无论工业物联网、大数据驱动、数字孪生这些概念说的如何天花乱坠，在实际工业生产过程中，如果不能解决企业的核心问题——提高利润、降低成本，都难免是纸上谈兵。虽然数据本身很重要，但能直接解决问题的服务应用对企业才更有价值。当前，除了如何采集数据之外，绝大部分企业面对的关键问题是什么数据值得采？说白了，就是如何运用数据产生价值！ 我们知道，工业数据的采集和传输基本都是“端-管-云”的模式。在应用的现场，“...

工业物联网（IIOT）革命正在发生。 智能产品和系统正在为制造商带来变革性价值——从智能采矿设备到精准农业、联网食品加工机械，以及其间的每个领域。 工业物联网（IIOT）的快速增长转化为巨大的市场机遇。预计到2025年，物联网每年将产生4万亿到11万亿美元的经济影响。工业物联网用例将占预计价值的近70%，而消费物联网用例则占30%。 制造商正在利用IIoT机会来实现他们的业务目标，同时为客户提供新...

工业物联网（IIoT）领域最新的热点就是边缘计算。越来越多的应用要求计算机处理能更接近传感器以降低延迟且提高效率，在这种高需求的催化下边缘计算的发展逐步成熟起来。 边缘计算是一个由微数据物联网中心组成的网状网络，在将关键数据转移到中央数据中心或云存储库之前，先在本地处理和存储关键数据。这样一来，边缘计算可有助于优化云计算系统，降低中央数据中心的运载度，使其免受数据传输中断的影响。 通过一个集装式的...

什么是工业物联网？ 工业物联网（IndustrialInternetofThings，简称IIoT）是指数以亿计的工业设备，不论是工厂里的机器还是飞机上的发动机，在这些设备上装置传感器，连接到无线网络以收集和共享数据。 微型低成本传感器和高带宽无线网络的出现，意味着当下只要有一定水平的数字智能，即使是最小的设备也可以连接起来，对它们进行监控和跟踪，共享它们的状态数据，并与其他设备进行通信。然后还可...

在过去几年里，物联网发展迅速，并继续在几乎所有行业、家庭、商场和许多其他地方展示其实力。它重新定义了我们经营业务的方式，并成功地连接了我们与之交互的所有设备，并收集有价值的数据，以获得富有洞察力的业务信息，而且有无数的可能性，都将利用物联网发展的潜力。 什么是物联网？ 凯文·阿什顿在1999年创造了“物联网”这个术语。物联网利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方...

随着科技和网络的飞速发展，物联网技术的应用也越来越广泛了，不仅在车联网、智能穿戴、智慧交通等行业发挥着重要作用外，还在采矿业中有着重要的参与。据统计，在过去十年中，采矿生产率下降了28%，而成本却在不断增加，这给采矿业带来了巨大的挑战。不过，物联网的加入为采矿业提供了最大化盈利能力的机会，并且它已经在许多情景中发挥了积极效果。 通过在运送卡车上安装物联网传感器以及物联网通信模块，可以实时的收集运送...