物联网正在迎来第四次工业革命。尽管人们普遍了解数字化的必要性，但仍有许多误解阻碍了工业物联网的实施。由于复杂性和成本问题，许多组织推迟了他们的工业物联网（IIoT）计划。 为最坏情况做准备并不一定是坏事，但您可能高估了工业物联网的风险，并低估了它的真正价值。为了帮助大家树立正确的观念，我们将在本文中揭示关于工业物联网实施的六大常见误解。 误解一：工业物联网是关于毫秒级延迟的自动化网络 制造商经常采...

无论工业物联网、大数据驱动、数字孪生这些概念说的如何天花乱坠，在实际工业生产过程中，如果不能解决企业的核心问题——提高利润、降低成本，都难免是纸上谈兵。虽然数据本身很重要，但能直接解决问题的服务应用对企业才更有价值。当前，除了如何采集数据之外，绝大部分企业面对的关键问题是什么数据值得采？说白了，就是如何运用数据产生价值！ 我们知道，工业数据的采集和传输基本都是“端-管-云”的模式。在应用的现场，“...

物联网是实现行业数字化转型的重要手段，并将催生新的产业生态和商业模式。如果只有云计算，物联网项目不能充分发挥其潜力，特别是在实时分析，监控和管理方面。而借助于边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。 那么，边缘计算究竟解决了物联网哪些问题？ 1、延迟问题 延迟是指处理和分析捕获数据所需的时间。连接到互联网的设备必须在100毫秒内响应，有时甚至不到10毫秒。因此，计算过程必...

当前，物联网在多个领域的应用正如火如荼，随着技术的不断进步，物联网也逐渐被应用于环境保护、能源管理等领域。 7月1日，《上海市生活垃圾管理条例》正式在上海市得以实行，这则条例标志着我国在推行了20多年的“垃圾分类”后，终于真正将“垃圾分类”纳入法治框架。 民众垃圾分类“运动”热情似火，而在垃圾处理的第一现场，集合物联网、云计算、移动互联网技术，垃圾桶也有了新的改变。 物联网+智能垃圾分类回收系统 ...

在消费指南的最新更新中，国际数据公司(IDC)预测全球智慧城市的支出将在2019年达到958亿美元，比2018年增长17.7%。 与数据驱动的公共安全、智能交通、弹性能源和基础设施相关的举措将在2019年吸引最大份额的资金，但经济发展和公民参与以及可持续规划和管理领域的关键用例也将相当可观投资。 我国智慧城市的建设，得到国家和各级地方政府的支持，2017-2018年，国家颁发一系列政策鼓励智慧交通...

物联网技术是一项综合性技术，它在物流业中的应用具有规模性、广泛性、管理性、技术性等特征。技术加上传统物流，就变成了智慧物流。 智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理以及自我调整的功能。智慧物流的实现能大大地降低各相关行业运输的成本，提高运输效率，增强企业利润。 本文根据当前行业...

何为智慧农业？ 智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。 未来中国智慧农业潜在市场规模将接近270亿 目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代...

工业物联网（IIoT）领域最新的热点就是边缘计算。越来越多的应用要求计算机处理能更接近传感器以降低延迟且提高效率，在这种高需求的催化下边缘计算的发展逐步成熟起来。 边缘计算是一个由微数据物联网中心组成的网状网络，在将关键数据转移到中央数据中心或云存储库之前，先在本地处理和存储关键数据。这样一来，边缘计算可有助于优化云计算系统，降低中央数据中心的运载度，使其免受数据传输中断的影响。 通过一个集装式的...