In the “Edge Computing+” reference model, based on the technology integration and innovation capability base provided by edge computing, ICT technologies represented by 5G, AI, high-performance computing, etc., are deeply integrated with edge computing technologies to form key technologies of “Edge Computing+” such as MEC, Edge AI, Edge HPC, Edge Security, etc., and provide industry users with integration capabilities such as efficient computing power, massive access, security protection, intelligent analysis, etc. through unified service interfaces.
“Edge Computing+”
In terms of the integration of 5G technologyПограничные вычисления полностью сочетают в себе характеристики высокой пропускной способности 5G eMBB, очень низкой задержки uRLLC, большого соединения mMTC и т.д., и передают мощности облака на границу мобильной сети для удовлетворения потребностей в обработке высокопроизводительного интеллектуального анализа в реальном времени многих сценариев, таких как сценарии координации транспортных средств и дорог, сценарии интеллектуального производства и сценарии интеллектуальной энергетики.
In terms of the convergence of artificial intelligence technologyВместе с волной цифровой трансформации в промышленности, технология искусственного интеллекта на границе, объединяющая вычисления на границе и искусственный интеллект, будет запускать алгоритмы искусственного интеллекта на границе, чтобы удовлетворить потребности в интеллектуальной обработке данных в реальном времени и локализации для многих сценариев, таких как интеллектуальный транспорт, интеллектуальная логистика, интеллектуальное водосбережение и т.д.
In the integration of audio/video technologyВидеоприложения, представленные видео сверхвысокой четкости, промышленным зрением, AR/VR и т.д., благодаря врожденным преимуществам edge computing "низкая задержка, высокая пропускная способность и большое соединение", могут помочь цифровой трансформации различных отраслей и удовлетворить потребности различных отраслей в видеоуслугах в реальном времени и интеллектуальности видеоданных. Новая технология будет использоваться для удовлетворения потребностей различных отраслей в видеоуслугах в режиме реального времени и интеллектуальном анализе видеоданных.
In the integration of blockchain technology, by deploying blockchain services on edge nodes, it can not only provide real-time data storage for industrial applications, but also provide trusted data analysis and business execution.
In terms of the convergence of security technology, edge nodes need to face massive device access, and face many challenges in terms of privacy protection and data security. The convergence of edge computing and security technology is reflected on the one hand in the construction of a secure and usable ecosystem to protect the security of edge computing architecture such as edge computing devices, infrastructure, edge applications, etc. On the other hand, it can provide all kinds of security services such as security gateway, security detection, and so on on the edge side.
In the integration of high-performance computing technology, автоматическое вождение, цифровое производство и другие сценарии должны обеспечить высокопроизводительные вычислительные ресурсы и вычислительную архитектуру на стороне края, чтобы удовлетворить потребности в обработке задач с интенсивными вычислениями. В то же время, высокопроизводительные вычислительные приложения в облаке стали неизбежной тенденцией в развитии промышленности, благодаря развертыванию облачных HPC-приложений на стороне границы и облака в то же время, позволит полностью удовлетворить спрос на высокопроизводительные вычислительные мощности для промышленных приложений с гибкостью и эластичностью.
Development Trends of Edge Computing and ICT Convergence in 2025
1. Comprehensive Convergence of AI, IT, and OT
2. Accelerated Migration from Cloud to Edge
3. Edge Security Becomes a Top Priority
4. The Rise of Industry-Specific Solutions
Manufacturing: Smart factories supported by Edge AI and high-performance computing
Healthcare: Telemedicine and real-time health monitoring supported by edge computing
Smart cities: City management and services supported by distributed edge nodes
Retail: Edge video analytics and AI-driven personalized shopping experiences
Источник: Комитет по развитию индустрии сетевой конвергенции и стандартов.
