Un boîtier informatique périphérique est un petit dispositif informatique qui permet de rapprocher les capacités de traitement et d'analyse des données de la source de données, réduisant ainsi les délais de transmission des données et l'encombrement du réseau. Il peut se connecter à divers capteurs, appareils et plateformes de services en nuage pour faciliter le traitement efficace des données dans divers secteurs et domaines. La section suivante décrit l'application des boîtiers d'edge computing dans les domaines de l'IoT, de l'intelligence artificielle et du big data.
Rôle dans le domaine de l'IdO
Les systèmes IoT traditionnels collectent des données vers le nuage pour les traiter et les analyser, mais cela crée un important délai de transmission des données et n'est pas adapté aux scénarios d'application qui nécessitent des performances élevées en temps réel. Les boîtiers d'informatique périphérique, en revanche, sont capables de migrer le processus de traitement des données à proximité de la source de données pour une réponse et une analyse des données en temps réel. Ils peuvent se connecter à divers capteurs et appareils, déployer des capacités de traitement et de stockage des données au plus près des capteurs et des appareils, et fournir aux systèmes IoT des capacités de traitement efficaces et à faible latence.
Applications en intelligence artificielle
Actuellement, la plupart de la formation et du raisonnement des algorithmes d'IA sont effectués dans le nuage, mais à mesure que le nombre de scénarios d'application de l'IA augmente et que la quantité de données s'accroît, la pression sur l'informatique et le stockage du nuage augmente également. Le boîtier informatique périphérique peut migrer une partie de la formation et du raisonnement des algorithmes d'IA vers la zone locale, réduisant ainsi la charge sur le nuage et améliorant la vitesse de réponse et la précision des algorithmes. Les boîtiers informatiques de périphérie peuvent également se connecter à des dispositifs tels que des capteurs et des caméras pour réaliser une analyse et une surveillance intelligentes de la périphérie, fournissant ainsi une puissance de calcul puissante et des capacités de réponse en temps réel pour les applications d'IA.
Capacités en matière de Big Data
Dans le domaine des big data, les boîtiers informatiques périphériques peuvent fournir des capacités de traitement et d'analyse des données plus efficaces. Le traitement traditionnel des big data exige généralement que les données soient transmises au cloud pour être traitées, mais à mesure que le volume de données augmente, les problèmes de délai de transmission et d'encombrement du réseau deviennent de plus en plus importants. Le boîtier informatique périphérique déplace le processus de traitement des données à proximité de la source de données, ce qui peut réduire le volume de transmission des données, améliorer l'efficacité du traitement et permettre de renvoyer les résultats du traitement à l'appareil à des fins de surveillance et d'ajustement en temps réel. Les boîtiers informatiques périphériques peuvent également être reliés à des plateformes de services en nuage pour réaliser conjointement des tâches de traitement et d'analyse de données à grande échelle, fournissant ainsi des solutions plus complètes et plus efficaces.
En résumé, la boîte d'edge computing a une variété d'applications différentes dans les domaines de l'IoT, de l'IA et du big data, et elle peut fournir des capacités de traitement à faible latence, à haute efficacité et de réponse en temps réel, en connectant une variété de capteurs, d'appareils et de plateformes de services cloud pour faciliter et prendre en charge le traitement et l'analyse des données.
