石油化工场面临的问题

石油化工场景下的物联网应用一般具有以下特点： 

（1）多数坐落于城镇区域，无线电磁环境复杂， 需要系统具有较高的可靠性； 

（2）物联网监测点位数量较多，且分布较为集中； 

（3）对于特殊监测预警信息，如消防设施状态 告警、可燃气体告警等关键数据，需保证业务的及 时性；

（4）行业用户所能承受的建设与运营成本较低； 

（5）存在语音通信与物联网管理的双重需求。 在石油化工场景下，如采用非授权频段的LoRa系统，其易受复杂无线电磁环境干扰，系统可靠性偏低。 对于公网属性的NB-IoT，在网络规划时会更多地侧重 于网络数据吞吐量和覆盖范围之间的折中。因此即 使现场原有公网覆盖，当面对此类集中大规模的物联 网应用时，通常也需要对原网络进行优化升级，同样存在较大投入的建网成本。另外不容忽视的一点是： NB-IoT针对每节点收取月租费用，较不适合此类点位密集型场景应用，其运营成本过于高昂。

p-iot可很好的解决

在可靠性方面，P-IoT部署在专用授权频段，日常 工作几乎不会受到非恶意攻击性的无线电磁干扰，系 统可靠性较高。在定制化建网方面，专网的一大特点 在于专网专建，因此，可根据应急行业用户的实际点 位需求进行网络部署。在建设成本方面，P-IoT系统具 有可媲美专用数字集群系统的覆盖能力，其基站可与 专用数字集群系统基站共址建设，在节约大量建设成 本的同时，也满足了行业用户对语音通信与集群调度的 需求。在运维成本方面，专网一次性收取建网及服务等费用，不存在节点月租费，后续网络运维成本较低。

目前我国安监数据主要依靠人工巡查、手动上报 等方式，数据实时性差，科技化手段普及程度低，当 发现事故时往往已造成了大量人员与财产损失[10]。与 其他安监行业相比，石油化工行业生产还具有易燃、 易爆、易中毒、高温、高压、易腐蚀等特点，很多化 工物料的易燃性、反应性和毒性，决定了化工生产的 不安全因素更多、危险性和危害性更大，对化工厂安 全生产的高效监管始终是一大难题。

P-IoT在石油化工行业中的应用示例如图1所示。 借助P-IoT技术，可针对石油化工企业中关键监测点 （如重大危险源储存设施）内的温度、压力、液位， 以及厂区内可燃气体等进行实时数据采集。当监测到 温度超标、气体泄漏或出现火焰等事故时，P-IoT传输 关键业务型数据的低延时特性，能够保障告警信息可 第一时间上报至厂区控制室。此外，在日常监管中， 应用P-IoT定位系统，能够对厂区内的人员和设备进行 实时监管，提高巡检效率。

广东省湛江东兴炼化厂、中国石化北海炼化厂等 多家石油化工企业已先后引入了P-IoT智慧监管系统。 实践证明：P-IoT系统极大地提高了企业的监管效率， 在有效遏制重特大生产安全事故发生的同时，也为企 业减负增效提供了新的途径。

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