P-IoT森林防火管护场景应用

该类场景中一般环境较艰苦，设施较简陋，巡 检、监控人力相对不足，很多事故如森林大火等，无 法及时被发现与处理，亟需无人值守式的物联网手段 以实现智能化远程监管。

森林防火管护场景下的物联网应用一般具有以下特点： 

（1）地处偏远，需要简易便捷的工程安装，对运 维成本较敏感； 

（2）地域广袤，接入点分布稀疏，需要系统具备 广域覆盖能力； 

（3）涉及多个管理团队间的日常指挥调度，对语 音通信与集群调度功能存在刚性需求。

 在网络覆盖上，LoRa覆盖范围相对较小，因此 LoRa所需基站数量更多，系统的建设成本高，同时 可维护性较低。NB-IoT公网的特性决定了其更多地考 量盈利业务覆盖最佳、综合建网成本最小等目标，因 此对此类边远的无人区很难实现覆盖，更遑论应用。 P-IoT采用大区制技术体制，覆盖相同区域所需基站数 量少，建网成本低，日常运维便捷，与森防广域无覆 盖场景的应用需求十分契合。此外，P-IoT基站可与专 用数字集群基站共址建设，在节约大量基础设施建设 成本的同时，也满足了用户对物联网、语音通信、集 群调度的多重需求在终端功耗上，P-IoT技术较其他技术的省电能 力更强。通过轻型协议栈设计、休眠模式设计、自适 应链路技术等多种方式，P-IoT终端的功耗处于较低水 平，这极大降低了系统运营中因频繁更换电池产生的 人力运维成本。 

我国现阶段的森防措施包括：

（1）宣传教育； 

（2）护林员进入林区巡护为主的日常例行防范； 

（3）由森防指挥部统一部署的对重点时段、重点区域 野外火源进行人工巡查和管理；

（4）建立灭火扑救队 等。根据大量一线实际情况反馈，有限的护林员面对大范围的林区资源进行巡护 时，很难做到较大范围的巡 查覆盖。并且大多数林区的 道路条件较差，护林员到达 每个瞭望塔需要花费很长时 间。以人力巡查监控的传统 森防措施无论是巡查覆盖范 围，还是告警时效性，都无 法满足智能化的林业监护巡 查需求。

如上图所示，通过部署前端感知终端获取各类相 关数据，并将感知数据通过P-IoT基站回传至前方指挥 中心，再通过互联网传输至后方指挥中心。借助P-IoT 系统，可开展林业的光照监测、温湿度监测、土壤监 测、气象水文监测、虫情监测、野生动物监测、人员 位置监测、卡口监测、古木名树监测等，实现森林资 源管理、森林防火、天然林保护、防风治沙和森林病 虫害防治的智能化、信息化与自动化，大幅提高了监 管效率，节省了人力成本。在林业中建设P-IoT基站 实现广域覆盖的同时，也可部署无人值守的自组网设 备。自组网设备支持太阳能供电，可抱杆或壁挂式安 装，可作为专网的备份或延伸网络。林业监测平台将 P-IoT收集的大量感知数据加以汇总与分析，为指挥员 提供灾情全景信息，辅助指挥员研判决策，从而保证 人员的及时疏散和灾情的有效控制。

 截至目前，青海省祁连山已建设了P-IoT智慧林业 系统。按照客户需求，该系统对三十余项林业指标进 行了监测。同时，该系统还配备了宽带自组网设备， 为视频数据提供回传链路。

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