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数据采集系统（Data Acquisition System, 简称 DAS / DAQ 系统）——就是从各类传感器 / 设备 /控制单元 /现场仪表里，把信号（电压、电流、温度、湿度、开关量、脉冲等）“采集 /处理 /传输 /存储 /监控 /接口”这一整条链条的系统。它并不是单一硬件，而是软 + 硬 + 网络 +协议 +业务逻辑的集合体
预处理的目的是把这些嘈杂、错乱、不一致、冗余的原始数据“修整”一遍，让它们变成整洁、可比、合理的数据输入，以支撑后续业务、监控、AI 模型等
数据采集卡 （DAQ 卡 / 工业数据采集卡）。它像传感器世界里的“桥梁”，负责把模拟信号、数字信号、各种现场设备的数据搬到计算平台，让监控、分析、决策有“原料可用”。
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数据采集员就是负责把“物理世界 / 真实环境 / 设备现场”那些还没数字化的信息收集、整理、传输给后端系统的人或系统角色。它可能是人工的，也可能借助设备 / 程序的自动化。
物联网就是把“东西”连上网——这些“东西”内置传感器和通信模块，能采集数据、互相聊一聊、并把有用信息送到人的眼前或交给系统自动处理。目的不只是为了“联网”，而是为了解决现实问题：提升效率、降低故障、节能、改善体验、支持决策
人工智能AI来了，IT人真的会被取代吗？“ChatGPT可以编写代码。我们要失业了吗？”这种声音最近在技术界很常见。很多人或多或少都闪过这样的担忧。事实上，这让我想起了十多年前云计算刚出来的情景。当时很多人说运维会没饭吃，结果呢？云计算并没有让运维消失，而是改变了它们的角色和技能结构。今天关于人工智能的讨论本质上与当年没有什么不同。
本案例设计了一个相较缓存队列更稳定的断网续传方案，采用时序数据库作为数据暂存区，确保在网络中断时数据不会因为断电而丢失，并能够在网络恢复后自动将这些数据补发到服务器。
使用EG系列网关内置的缓存队列节点实现数据断网续传的功能。本示例以MQTT通信为例：当MQTT连接正常时，数据直接上传；
打造开箱即用的物联网平台
