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一、边缘计算概念 边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。在物联网中，边缘计算就是在终端设备附近靠近数据源的一侧进行的本地计算分析。因为靠近终端，我们的计算实时性会更高。 本质上来说，边缘计算和云计算都是为了处理数据的计算问题而诞生的，只是两者实现的方式不同。云计算是把数据集中到一起做计算，而边缘计算是在终端进行...
图5中给出了基于RAN侧感知的内容优化举例.内容优化指的是根据网络提供的信息﹐比如小区ID、小区负载、链路质量﹑数据吞吐率等,对内容进行动态的优化
边缘计算的使能技术主要包括3个方面:云与虚拟化、大容量的服务器、启用应用程序和服务生态系统．云与虚拟化.硬件和软件的分离以及基于云的解决方案的实现,在过去的
边缘计算通过开放网络能力与大数据、云计算平台结合﹐使得第三方应用部署到网络边缘﹐是从扁平到边缘及面向5G网络架构演进的必然技术﹐同时也提供了一种新的生态系统和价值链.对于当前火热的物联网应用
边缘计算(edge computing，EC)是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的新网络架构和开放平台.边缘计算将传统的集中式云计算处理的方式
稀疏表示（ＳＲＣ）中字典的构建对分级的效率和准确率至关重要，提出一种基于密度的 ＳＲＣ字典构建方法， 并利用建立好的 ＤＳＲＣ（基于密度的 ＳＲＣ）对烟叶进行分级。
第四次工业革命催生了云计算、大数据、3D打印、人工智能、虚拟现实等前沿技术。这些新兴技术在颠覆传统生产方式的同时，也为未来描绘了一幅制造业发展新模式的图景。近年来，5G技术、人工智能、3D打印等技术逐渐进入大众视野，成为业界最热议的话题。但是，第四次工业革命产生的各种新兴技术在全球制造业中的应用仍然非常重要，据相关统计，70%以上的制造企业在该领域尚未取得重大进展。在当前制造业转型发展的关键时期，
根据国际电信联盟（ITU）的定义，物联网主要解决物品与物品，人与物品，人与人之间的互联。因为互联网并没有考虑到对于任何物品连接的问题，所以我们就使用物联网来解决传统意义上的问题。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。物联网是指通过各种信息传感设备实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所
打造开箱即用的物联网平台
