打造开箱即用的物联网平台
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物联网模组的技术演进不仅是通信能力的升级，更是智能化、场景化与生态化的综合体现。从RISC-V架构的自主可控到5G-A的车路协同，从低功耗设计到端侧AI融合，其创新路径始终围绕“连接万物”与“赋能产业”的双重目标。
2025成都工博会不仅是技术展示的舞台，更是产业变革的缩影。纵横智控通过IT与OT的深度融合，为传统行业提供了“轻量级、高兼容、易部署”的数字化工具
物联网软件正从单一功能平台向智能生态基座演进。通过开放架构融合硬件厂商、开发者与行业用户，构建可进化的应用服务体系。企业需着眼三大核心能力建设
传统数据采集方式依赖设备周期性上报或云端指令触发，存在延迟高、灵活性不足的缺陷。EG网关通过主动式数据抓取机制，实现了对工业设备运行状态、环境参数等数据的实时监控。其内置的智能算法能够根据预设规则（如阈值变化、设备异常信号）动态调整采集频率，例如在设备温度骤升时自动提升数据采样率，确保关键信息不遗漏。
NPU通过架构层面的颠覆性创新开辟了第三条道路。寒武纪MLU系列芯片采用数据流架构，将计算单元与存储单元深度融合，使数据在芯片内部形成动态流动的计算网络，
数字经济是以数字技术（如5G、大数据、人工智能）为核心驱动力，通过数据要素的采集、处理与流通，重构生产、交易、消费模式的经济形态。
DeepSeek通过高效部署边缘计算的模型蒸馏技术，将671B参数模型适配至昇腾、海光等国产芯片，支持企业私有化部署；而ChatGPT-4o虽未明确布局边缘侧，但其端到端架构天然降低了对中心化算力的依赖，为未来边缘推理埋下伏笔。
诸如DeepSeek(深度求索)、ChatGPT等此类的AI爆发式发展催生了海量实时数据处理需求，传统云计算因延迟、带宽、隐私等问题难以满足工业、城市管理等场景的毫秒级响应要求。边缘计算通过将算力下沉至数据源头，与AI形成“互补式共生”——边缘计算为AI提供实时性和安全性保障，AI则赋予边缘设备智能化决策能力，