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边缘计算算法的核心不是“多复杂”,而是在有限算力、有限内存、复杂现场条件下,持续、可靠地完成判断和决策。这和云端算法的思路,其实差别不小。

4G模块让设备直通全球互联网,像给设备办了张“手机卡”;透传模块忠于职守,不问内容只管透明转发数据;蓝牙模块专攻设备间短距离“私聊”;而WiFi模块则是接入本地高速网络的“门票”。

尤其是基于单片机的终端设备——水位监测仪、智能抄表器、小型报警终端、简单遥控盒子,甚至一些分布式控制节点,仍然把 GPRS/GSM 模块作为网络出口。这不是怀旧,而是因为它们在很多场景仍然“够用又可靠”。

4G LTE 模块就是这样一个非常典型的例子。明明 5G 都铺了这么久,为什么企业侧的终端设备、采集器、工业网关依旧大量选用 4G?原因其实并不复杂:它够成熟、够稳、成本合适,还能覆盖绝大多数工业场景。

数据采集(Data Acquisition,简称DAQ),就是用电子设备把现实世界中连续变化的物理信号(比如电流、电压、温度、压力、流量等),转化成可被计算机理解和处理的数字信号的过程。

数据采集产品是用来采集、转换、传输和处理各类现场数据的硬件或系统,它可以是一个小巧的传感器,也可以是一台集成采集、存储和网络通信的工业网关。

国内“数据采集器”在工业/物联网方向的典型价格区间,我估算大致如下:入门级、少通道、无无线、无复杂逻辑:几百 ~ 一两千元;中档型、具备通信能力、一定处理逻辑:几千 ~ 上万元;高端型号、带无线通信、边缘处理、自带冗余与工业设计:上万元到数万元;
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数据采集员就是负责把“物理世界 / 真实环境 / 设备现场”那些还没数字化的信息收集、整理、传输给后端系统的人或系统角色。它可能是人工的,也可能借助设备 / 程序的自动化。