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在数据采集、边缘处理与云端协同中的作用日益凸显。研华、摩莎、西耶拉无线与成都纵横智控等厂商产品各有千秋：从高性能模块化设计到软件生态深度融合，再到蜂窝安全连接与轻量AI应用。企业应根据实际需求，灵活选型，构建高效稳定的生产网络，为下一步的智能制造升级奠定坚实基础
边缘计算是一种新型的计算模式，它将计算和数据存储放置在接近数据源的位置，可以大大提高数据处理的速度和效率。边缘计算盒子作为边缘计算设备的代表，在实际应用中需要使用高性能的芯片来支撑其计算能力。那么，边缘计算盒子的厂商究竟使用哪些芯片呢？
边缘计算盒子能够在数据产生地点就近进行数据处理和分析，从而大大减少数据传输的延迟，提高系统的响应速度，同时能够减轻云端的负担。而边缘计算盒子的性能和稳定性很大程度上取决于所选用的芯片。那么，边缘计算盒子的厂商常用哪些芯片呢？
总体而言，根据分析公司 Mercury Research 的数据，由于需求下降、库存持续调整和经济放缓，处理器市场在 2022 年第四季度以及 2022 年全年都受到了冲击。
尖端服务器芯片因其提高性能的潜力而备受瞩目，但下一代处理器也比旧设计运行得更热，数据中心运营商将很难弄清楚在芯片制造商有限的指导下该怎么做。
消费电子展 (CES) 可能是您最不希望企业产品首次亮相的地方，但 AMD 在拉斯维加斯展会上推出的众多消费 CPU 和 GPU 中推出了一款新的服务器加速器。AMD 揭开了其 Instinct MI300 加速器的神秘面纱，真是太棒了。加速处理单元 (APU) 是 13 个小芯片的组合，包括 CPU 内核、GPU 内核和高带宽内存 (HBM)。加起来，AMD 的 Instinct MI300 加
据亚洲市场研究公司 TrendForce 预测，美国、中国大陆和台湾之间的地缘政治紧张局势正在迫使服务器制造发生显着变化，该机构预测服务器供应链的核心部分最终将转移到东南亚和美洲。
1993 年黄仁勋和他的两个合伙人成立 Nvidia 时，图形芯片市场的竞争对手比 CPU 市场的竞争者要多得多，CPU 市场只有两个。Nvidia 在游戏市场的竞争对手包括 ATI Technologies、Matrox、S3、Chips & Technology 和 3DFX。