打造开箱即用的物联网平台
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边缘计算网关网关是一种网络设备，位于物联网系统的边缘层，用于连接物联网设备和云端平台。它能够收集、处理和传输大量的数据，同时保证数据的安全性和可靠性。边缘计算网关网关的主要功能包括协议转换、数据采集、数据处理、数据传输等。主要功能：
边缘计算是计算机视觉的一个重要方面，它允许在网络边缘而不是在云端或数据中心进行数据处理，这项技术变得越来越重要。因为数据以前所未有的速度生成，传统的云计算无法满足实时处理和低延迟。
随着 5G 技术的迅猛发展，通信信息服务模式将发生天翻地覆的变化，更多的设备将被接入物联网，每日产生数以亿计的惊人数据。在这些数据的传输处理与存储过程中，边缘计算的概念屡被提及。作为工业物联网等相关产业的关键节点，边缘计算通过与算力网络联合部署，能使边缘节点、云计算节点和各类网络资源紧密结合，构成更为灵活、可调遣的服务体系。
云边协同是一个不断发展的概念，它结合了云计算和边缘计算的优势，通过协同处理和分布式计算，优化数据传输和处理效率。它的核心内容包括数据处理、资源管理、网络优化和安全控制。以提高数据处理效率、减少延迟，并增强系统的整体灵活性。
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随着工业4.0和智能制造的快速发展，传统的SCADA系统面临着越来越多的挑战。为了应对这些挑战，纵横智控深度自研了一种基于Node-RED的开发框架，以提供一种更现代化、更适应未来发展的工业控制解决方案。本文将详细探讨Node-RED框架与传统SCADA组态软件的对比，并分析两者在实际应用中的独特优势。
在边缘计算环境里，设备分散、资源有限且数据连接不稳，这些挑战促进传统AI部署模式难以胜任。而云原生架构以其天然的弹性与扩展性，为边缘AI提供了强有力的支持。
边缘计算的三大模式——设备边缘计算强调低延迟和数据隐私，边缘网关计算则专注于数据汇聚和设备管理，而MEC则以极低延迟和高带宽为主要特点。这三种模式不仅可以独立应用，还可以根据具体需求进行组合，为物联网、5G、工业自动化等领域提供强大的技术支撑，并解决了从简单数据处理到复杂任务执行的多种需求。
大量的传感器、海量的数据、不断提高的计算能力、实时操作和自动驾驶汽车所需的安全问题，正在推动计算核心从云端到网络边缘。