Hoje, vamos falar sobre as aplicações de computação periférica na indústria transformadora. Os fabricantes estão a implementar a computação periférica para suportar uma variedade de casos de utilização, e a abordagem está a ajudá-los a concretizar potenciais benefícios, como uma melhor manutenção e operações mais rápidas.
Eis algumas dessas aplicações de computação periférica
1. Visão por computador e videovigilância
As aplicações de computação periférica podem ajudar as empresas a processar dados de visão por computador e de videovigilância.
Muitos fabricantes utilizam a visão por computador e a videovigilância para monitorizar questões de segurança, tais como lesões de trabalhadores e controlo de qualidade, e utilizam a inteligência artificial para analisar o vídeo, disse Cook. Os líderes da cadeia de fornecimento precisam de informações quase instantâneas sobre essas questões, pelo que muitos fabricantes estão a utilizar a computação periférica para essa vigilância devido à rapidez com que processa os dados.
2. Robôs e carros autónomos
Os robôs e os automóveis autónomos também requerem um processamento rápido, pelo que a computação periférica também se adequa bem a esta tecnologia.
Os robôs e os veículos autónomos têm de reagir rapidamente ao que os rodeia, pelo que a latência deve ser tão limitada quanto possível, afirmou Ghosh. As análises de dados que envolvem robôs e veículos devem ter lugar perto do dispositivo.
Adicionalmente, a computação periférica permite dispositivos para continuar a trabalhar sem acesso à Internet, o que constitui igualmente uma vantagem para os robots e os automóveis autónomos.
Muitos fabricantes pretendem que os seus dispositivos robóticos, incluindo os automóveis autónomos, possam funcionar em segurança no caso de uma perda súbita de ligação à Internet, e a computação periférica permite isto, disse Fitzgerald.
3. Manutenção preventiva
A manutenção preditiva gera muitos dados e a computação periférica pode ajudar a processar esses dados.
"Muitos fabricantes de equipamentos estão agora a construir sensores (para manutenção preditiva) nas próprias máquinas e a instalar plataformas de software para agregar dados não apenas de um único local, mas de todos os locais do mundo", afirmou Cook.
Parte da análise destes dados é feita na nuvem, mas a computação periférica também pode tratar de alguns deles, disse Cook.
"Muitas vezes, é mais económico fazer alguns dos cálculos no limite", afirmou.
É mais económico porque o sistema processa menos dados. Por exemplo, um utilizador pode ver as leituras médias de um dispositivo durante um período de tempo específico e utilizar a computação periférica para processar esses dados em vez de enviar todas as leituras do sensor para a nuvem. Os utilizadores podem aprender o que precisam de saber a partir das leituras médias de um dispositivo sem terem de olhar para todas as leituras dos sensores.
4. Processos adaptativos
Como a computação periférica é mais rápida, a tecnologia pode ajudar a tornar os processos mais flexíveis.
Computação de ponta As aplicações analíticas podem permitir que a tecnologia altere rapidamente os processos em resposta a circunstâncias variáveis, diz Fitzgerald. Por exemplo, a análise de computação periférica pode identificar problemas com o equipamento de calibração e, em seguida, fazer ajustes diretamente. Fazer ajustes mais rapidamente pode poupar dinheiro e aumentar a eficiência.
5. Segurança adicional
As aplicações de Edge Computing para funcionar sem acesso à Internet são uma necessidade para algumas indústrias com elevada segurança.
Os fabricantes de sectores como o aeroespacial e o da defesa podem ter dispositivos que não têm acesso à Internet devido ao seu trabalho sensível. Mesmo que o dispositivo não esteja ligado à Internet, a computação periférica pode continuar a processar os dados necessários.
